Técnicas de Entrenamiento
Domina las técnicas que hacen que tus modelos converjan más rápido y generalicen mejor.
Optimización de Hiperparámetros
Grid search, random search, optimización bayesiana y más.
Schedulers y Optimizers
SGD, Adam, learning rate schedulers y estrategias de entrenamiento.
Regularización
Dropout, weight decay, data augmentation y técnicas para evitar el overfitting.
Inicialización de Pesos
Xavier, He, y cómo una buena inicialización acelera el entrenamiento.
Estabilidad del Entrenamiento
Batch normalization, gradient clipping y técnicas para entrenar redes profundas.